Het doel van een data gedreven organisatie is: het creëren van zoveel mogelijk toegevoegde waarde vanuit inzichten uit grote hoeveelheid data. Deze data bevinden zich in uw organisatie maar in verschillende systemen zoals CRM, SAP, financiële systemen, etc. Dit is nu juist waarom wij voor Palantir Foundry kiezen. Foundry is het AI/data besturingssysteem dat is ontworpen om op een geheel unieke manier data uit verschillende systemen te importeren, verrijken, en te combineren naar een uniform en gecentraliseerd platform. Op dit centrale platform zijn krachtige tooling en functies aanwezig die de ontwikkeling van AI-modellen mogelijk maakt, maar ook de mogelijkheid geeft voor applicatieontwikkeling, data science activiteiten, optimalisatie van operationele workflows en allerlei rapportage mogelijkheden.
Foundry is ontwikkeld met de gedachte dat alle medewerkers met de oplossing moeten werken. Hiervoor biedt het de juiste tooling zoals no en low code tooling naast de mogelijkheid van PYSpark, python en andere talen. Foundry is echt uniek in het feit dat wijzigingen in de data veroorzaakt door bijvoorbeeld gebruikers van een applicatie via een “writeback” wordt teruggevoerd naar de oorspronkelijke datasets. Het AI-model neemt deze nieuwe data mee waardoor Foundry een lerend platform wordt. Het Foundry platform biedt robuuste beveiligingsmaatregelen om alle data te beschermen, waaronder toegangscontroles, encryptie en audit trails. Met Foundry wordt de naleving van wettelijke voorschriften gewaarborgd naar de hoogste normen voor gegevens privacy.

Business AI/Data/Analytics translators
De consultants van PALMAKERS hebben kennis en ervaring van alle facetten van het Palantir Foundry platform en ondersteunen organisaties bij het opstellen van de use case, de benodigde Foundry infrastructuur, ontwerp en bij het implementeren van de oplossing.
Zij werken samen met alle stakeholders om de behoeften te identificeren, dat gestuurde strategieën te ontwikkelen en de toegevoegde waarde van inzichten uit data werkelijk in de operatie te implementeren. Zo helpen zij bij het visualiseren van data, het waarborgen van datakwaliteit en het naleven van de privacyregels.









